검토된(적격 게이트 통과) 지식만, 근거(신뢰·신선도·한계)를 달아, 외부 벡터 없이 어휘 검색+그래프 리랭크로 회상한다.
문제
LLM 기억을 어떻게 회상하나. 벡터 DB 의존은 외부 종속·비용·불투명을 부르고, 미검토 지식이 새어 표면 품질이 무너진다. 검색 결정 7건이 하나로 수렴 못 했다.
결정
7건을 이 설계로 응축한다.
대안
- 벡터 임베딩 검색 (기각): 외부 의존·불투명·비용.
- 전량 회상 (기각): 경계 없음, 미검토 누수.
결과
긍정: 벡터리스·자기완결·감사가능 회상. 부정/실패모드: 어휘 재현율 한계는 벤치마크로 관리, 적격 게이트 없으면 설익은 노드 회상.
확정 · 공개 발행 · OpenArms · OpenArms 결정 아카이브 — RAG·검색 설계 (공개 지식정원)